公共图书馆少儿服务探讨

分析了新时期公共图书馆开展少儿服务的重要性,对公共图书馆少儿服务的现状及存在的突出问题进行了分析,探讨了公共图书馆提高少儿服务整体水平的有效对策.     

陶瓷产品三维互动装饰设计定制服务平台

在个性化定制已经成为一种时尚和潮流的今天，个性化定制实现了企业品牌品质和文化的升级。大数据引领的新经济时代，如果企业能及时获取并满足不同消费者的个性化需求，便会在新经济中掌握主动权。以通过网络获取用户对陶瓷产品的个性化定制需求为例，将陶瓷产品各组成配件进行数字化处理并存储于云服务器，借助Web3D技术，实现在线自由3D组合设计陶瓷产品，同时调用云端装饰图案库资源或在线自主设计装饰图案来对陶瓷产品进行图案装饰，并且建立图案资源与器形之间关联度的数学模型，以辅助普通用户提高陶瓷产品设计作品的美感。在线交互式装饰图案设计是利用Fabric.js在Canvas元素上提供的互动对象模型来实现装饰图案的生成和编辑，图案编辑中应用卷积操作实现了图像滤镜处理变换。通过建立设计图案画布与陶瓷三维模型之间的映射关系，生成具有较强真实感的陶瓷产品三维模型虚拟展示。研究成果可用于陶瓷产品在线三维交互式定制和展示宣传，在满足消费者对陶瓷产品个性化定制需求的同时，还可以为当前陶瓷市场创造一种崭新的营销方式，从而实现销量的增长。     

基于本体论的网格服务组合方法

针对网格服务组合环境模拟的需求,在本体论的基础上提出了一种网格服务组合方法(GSCM),该方法能较好地解决网格服务间的逻辑关系,实现了网格服务间的动态交互、动态组合。试验数据表明,此方法是有效且可行的,对网格服务集成做了一次有意义的尝试。     

基于LBS的连续查询位置隐私保护模型的动态规划算法

针对现有的算法大多都是静态位置隐私保护的,如果将静态算法应用于动态的连续查询中,会导致位置隐私泄露,提出了一种基于连续查询的动态规划改进算法,旨在保护用户的位置隐私,仿真实验结果证明:该算法在匿名处理时间、匿名成功率和轨迹扭曲度等方面优于现有算法.     

城市湿地与城市生态安全关系初探

在分析城市生态安全范畴的基础上,阐明了城市湿地在城市生态安全中的作用和地位,提出了城市湿地目前存在的主要问题和对策.分析成果将增强人们对城市湿地与城市生态安全之间关系的认识,为开展城市湿地的科学保护、建设、开发活动,维护城市生态安全和促进城市可持续发展提供依据.     

河南省公共服务与经济发展协调性动态评价

通过构建公共服务与经济发展协调性评价指标体系,借助熵权TOPSIS法,对河南省2000—2010年的公共服务供给与经济发展协调性进行量化动态评价.结果表明:河南省11年间公共服务供给与经济发展协调等级总体较低,处于"较不协调"和"一般协调"水平,与理想最优的协调状态还有较大差距;公共服务与经济发展协调状态呈U型波动,各年之间的改善系数并未出现持续递增趋势,河南省公共服务与经济发展协调状态存在"恶化"的风险,需要密切关注.最后提出相应对策建议.     

安全云环境中基于minhash函数的多关键字检索方案

为了降低硬件购置成本,许多机构倾向于使用稳健快速的云服务将他们的数据转包出去;然而,外包数据可能含有需要防护的敏感数据;而云提供商并不能可靠满足这一要求.因此,必须采取防护措施,以保护敏感数据不受到云服务器和其他未授权机构的破坏.提出了一种基于Minhash函数的高效加密云数据隐私保护多关键字检索方法;该方法根据数据所有者生成并外包给云服务器的加密可检索索引进行加密云检索.已知检索内容后,服务器采用tf-idf加权法将检索内容与可检索索引相比较,除了鉴于隐私因素可被泄露的信息外,不需其他信息即可返回结果.基于公开的Enron数据集的仿真实验结果表明,该方法可保证用户只会检索到最相关的条目,不会对用户造成不必要的通信和计算负担.另外,在检索精度方面,也要优于现有的方法.     

美国应急管理社会心理服务体系及启示

 新型冠状病毒肺炎疫情防控工作凸显健全国家公共卫生应急管理体系的迫切性，应急管理体系建设中社会心理服务体系建设至关重要。介绍了美国应急管理心理服务体系的总体框架、应急响应机制、队伍建设及支撑平台，分析了其主要经验和存在问题，结合中国社会心理服务体系建设现状，对中国应急管理社会心理服务体系建设提出4点建议：建设应急管理社会心理服务信息系统、分类分层组建应急管理社会心理服务队伍、开展应急管理心理服务学科建设及完善应急管理社会心理服务法律体系。     

我国自然科技资源服务平台取得阶段性成果

自然科技资源服务平台是制约国家科技基础平台发展和运行的关键,是国家制定科技发展战略、社会各界参与资源共享的重要依托。本文综合报道了《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》实施以来,我国自然科技资源服务平台的任务部署、进展和成效,以及许多领域专家提出的对策建议。     

Privacy Quantification Model Based on the Bayes Conditional Risk in Location-Based Services

The widespread use of Location-Based Services(LBSs),which allows untrusted service providers to collect large quantities of information regarding users’locations,has raised serious privacy concerns.In response to these issues,a variety of LBS Privacy Protection Mechanisms(LPPMs)have been recently proposed.However,evaluating these LPPMs remains problematic because of the absence of a generic adversarial model for most existing privacy metrics.In particular,the relationships between these metrics have not been examined in depth under a common adversarial model,leading to a possible selection of the inappropriate metric,which runs the risk of wrongly evaluating LPPMs.In this paper,we address these issues by proposing a privacy quantification model,which is based on Bayes conditional privacy,to specify a general adversarial model.This model employs a general definition of conditional privacy regarding the adversary’s estimation error to compare the different LBS privacy metrics.Moreover,we present a theoretical analysis for specifying how to connect our metric with other popular LBS privacy metrics.We show that our privacy quantification model permits interpretation and comparison of various popular LBS privacy metrics under a common perspective.Our results contribute to a better understanding of how privacy properties can be measured,as well as to the better selection of the most appropriate metric for any given LBS application.